Resumo

O Ministério da Saúde (MS) criou a Estratégia de Saúde Digital para o Brasil 2020-2028 (ESD28), um plano para impulsionar a adoção e integração de tecnologias digitais no sistema de saúde público, alinhado aos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável da Organização Mundial de Saúde. O plano detalha práticas de gestão, com foco na organização de dados do setor. O DATASUS, responsável por gerenciar informações de saúde, apoia a ESD28, especialmente a Rede Nacional de Dados em Saúde (RNDS), que facilita o intercâmbio de informações na Rede de Atenção à Saúde (RAS), promovendo uma infraestrutura segura e flexível para projetos baseados em dados.

Diante deste cenário, o projeto DIAna visa manter o suporte ao DATASUS, fortalecendo as operações das Coordenações de Padrões de Informática de Saúde e Bancos de Dados. Suas principais ações incluem:

  • apoio à engenharia e governança de dados,
  • disseminação da cultura de governança no Ministério da Saúde,
  • desenvolvimento de modelos de interoperabilidade para a RNDS e
  • revisão de modelos existentes.
  • De forma geral, o objetivo do projeto DIAna é aprimorar a qualidade dos dados, aumentar a eficiência operacional e melhorar a infraestrutura do sistema de saúde através de práticas tecnológicas avançadas.


    Introdução

    O projeto DIAna visa apoiar o desenvolvimento da Rede Nacional de Dados em Saúde (RNDS) e o ambiente analítico do DATASUS. Os benefícios esperados para o sistema público de saúde com o projeto incluem:

  • Qualidade Aprimorada dos Dados: melhorias na engenharia e governança de dados garantirão informações mais confiáveis e precisas, essenciais para decisões estratégicas e monitoramento eficaz do sistema de saúde.
  • Eficiência Operacional Aumentada: a gestão automatizada e otimizada dos dados reduzirá redundâncias e ineficiências, liberando recursos para atividades mais valiosas.
  • Disseminação da Cultura de Governança: promoverá uma abordagem consistente e responsável na coleta e gerenciamento de dados, aumentando a confiabilidade e integridade das informações.
  • Análise de Artefatos FHIR Publicados: melhorará a base documental dos modelos Fast Healthcare Interoperability Resources (FHIR) - padrão desenvolvido pela Health Level Seven International (HL7) para facilitar a interoperabilidade e o intercâmbio de informações de saúde - facilitando o desenvolvimento, manutenção e compreensão das soluções tecnológicas adotadas.
  • O Hospital Israelita Albert Einstein tem colaborado com o SUS em projetos de Big Data Analytics, trazendo vasta experiência e conhecimento sobre a Solução RNDS. Entre suas contribuições destacam-se:

  • Apoio na construção de rotinas de processamento de dados para vacinas, exames, internações, e eventos adversos pós-vacinação.
  • Desenvolvimento de processos de carga para a Rede Nacional de Dados em Saúde em áreas como gestão laboratorial e autorização de procedimentos.
  • Suporte na disseminação de dados pela plataforma OpenDATASUS e construção de indicadores para o painel administrativo da RNDS.
  • Reestruturação do ambiente analítico, aprimoramento da observabilidade e padronização de repositórios de código.
  • Desenvolvimento de modelos informacionais e computacionais para exames laboratoriais, prescrição de medicamentos, e atendimento clínico.
  • Participação em comitês técnicos, apresentação de lives para integradores e sustentação de modelos de vacinação.

  • Métodos

    Para alcançar os objetivos propostos pelo projeto e ajudar equipes a planejar, executar e gerenciar o projeto de maneira eficiente, serão utilizados os seguintes frameworks metodológicos - estruturas ou modelos que fornecem um conjunto de diretrizes, processos e melhores práticas para gerenciar e executar projetos de forma eficiente:

  • Para o desenvolvimento das demandas: Scrum, framework ágil usado para gestão de projetos, principalmente quando envolve desenvolvimento de software. Ele não é uma sigla: o nome foi inspirado no rugby, esporte onde a equipe trabalha de forma integrada, como ocorre no Scrum, quando os envolvidos no projeto trabalham para alcançar objetivos.
  • Para a arquitetura: TOGAF (The Open Group Architecture Framework), utilizado para o desenvolvimento de arquiteturas empresariais, que ajuda a alinhar TI com os objetivos de negócios. Ele oferece uma metodologia para projetar, planejar, implementar e governar a arquitetura de uma empresa.
  • Para a governança de dados: DAMA-DMBOK (Data Management Body of Knowledge) um conjunto de boas práticas e diretrizes para a gestão de dados, criado pela Data Management Association (DAMA), que visa garantir a eficiência, segurança e integridade dos dados nas organizações.
  • Para a coleta de dados serão aplicadas as melhores práticas, usando ferramentas de gestão de projetos para garantir clareza, segurança e agilidade. Além disso, serão avaliadas práticas internacionais para adaptar soluções eficazes para a integração entre serviços de saúde e o ambiente analítico.

    As entregas do projeto, bem como suas atividades e produtos associados dizem respeito a:

    Entrega 1. Suporte Técnico para Rotinas de Ingestão, Processamento, Disseminação, Operações de Tráfego e Cargas de Dados Legados.

    Entrega 2. Catalogação e Documentação de Bases de Dados e Governança do Ambiente.

    Entrega 3. Configurações do Ambiente e Rotinas de Processamento para Sustentar Projetos de Pesquisa e Desenvolvimento.

    Entrega 4. Sustentar e Propor Melhorias nas Estratégias de Implementação de Política de Governança de Dados no Âmbito do DATASUS.

    Entrega 5. Apoio às Iniciativas de Conformidade com a Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD).

    Entrega 6. Suporte Técnico no desenvolvimento ou revisão de modelos informacionais de acordo com padrões e melhores práticas de saúde.

    Entrega 7. Suporte Técnico no desenvolvimento e gestão de modelos computacionais FHIR e documentações para integradores.

    Entrega 8. Suporte na elaboração e apresentação em eventos de disseminação dos modelos FHIR para integradores.

    Entrega 9. Estudo técnico de arquitetura para analisar modelos FHIR existentes e identificar inconsistências e oportunidades de propor melhorias.

     


    Resultados

    O projeto visa contribuir com o aumento da eficiência operacional e a conformidade do DATASUS por meio do apoio direto às Frentes de Arquitetura, Engenharia e Governança de Dados no período de 36 meses.


    Equipe

    • Hospital Israelita Albert Einstein





    Indicadores

    10
    Quantidade de profissionais
    envolvidos em atividades de gestão

    Instituições

    • São Paulo

      hospital israelita albert einstein

    Conheça outros Projetos_